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1.ab（Apache Benchmark）

• 简介
  ab就是Apache Benchmark的缩写，顾名思义它是Apache组织开发的一款web压力测试工具。ab又是一个命令行工具，使用方便，统计功能强大，对发起负载的本机要求很低，根据ab命令可以创建很多的并发访问线程，模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问，因此可以用来测试目标服务器的负载压力，但是没有图形化结果，不能监控。
• 安装

# linux安装
sudo yum -y install httpd
# windows安装
https://www.apachelounge.com/download/ 直接下载解压使用

• 使用

Usage: ab [options] [http[s]://]hostname[:port]/path
用法：ab [选项] 地址

选项：
Options are:
    -n requests      #执行的请求数，即一共发起多少请求。
    -c concurrency   #请求并发数。
    -s timeout       #指定每个请求的超时时间，默认是30秒。
    -k               #启用HTTP KeepAlive功能，即在一个HTTP会话中执行多个请求。默认时，不启用KeepAlive功能。

• 结果
  例如：对baidu.com发起30个请求，并发数为3
  

2.jmeter

• 简介
  Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具，在很多场合如个人测试，企业测试中都有广泛应用。
• 安装
  直接访问http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi下载解压使用
  
• 使用
  JMeter使用功能强大，这里我以简单的测试例子来做下介绍
  添加线程组
  
  设置线程组参数
  
  在线程租添加HTTP请求
  
  设置HTTP请求详细信息
  
  可以在该HTTP请求下添加运行结果监视器
  
  运行
  
• 结果
  
  
  

3.locust

• 简介
  locust是非常简单易用、分布式、python开发的压力测试工具。支持分布式测试，跨平台、易扩展，有图形化界面，可以快捷操作和下载报告。
• 安装

# 支持的python版本：2.7、3.X
# pip3 安装locust
pip3  install locust
# 查看是否安装成功
locust -h
# 运行 Locust 分布在多个进程/机器库
pip3 install pyzmq
# webSocket 压测库
pip3 install websocket-client

• 使用
  编写压测脚本ceshi.py

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

# 定义用户行为
class UserBehavior(TaskSet):

    @task
    def baidu_index(self):
        self.client.get("/")


class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior # 指向一个定义的用户行为类
    min_wait = 3000 # 执行事务之间用户等待时间的下界（单位：毫秒）
    max_wait = 6000 # 执行事务之间用户等待时间的上界（单位：毫秒）

简单的运行

locust -f locust测试脚本.py --host=URL地址

访问 http://localhost:8089 进入压测首页,点击start swarming进入压测界面

• 结果
  

比较：

参考：

https://docs.locust.io/en/stable/
https://httpd.apache.org/docs/2.2/programs/ab.html
https://jmeter.apache.org/usermanual/get-started.html